Was genau ist Datenmanagement? 
 

Datenmanagement ist im Grunde wie die gute Seele eines Unternehmens, die dafür sorgt, dass alle wichtigen Informationen zur richtigen Zeit am richtigen Ort sind.  

Es geht darum, die Daten, die in einem Unternehmen anfallen – egal ob Kundendaten, Verkaufszahlen oder Produktionsdaten – so zu organisieren und zu nutzen, dass sie wirklich einen Mehrwert bringen. 

Im Wesentlichen umfasst Datenmanagement folgende Aspekte: 
 

  • Erfassen & Speichern: Systematische Sammlung und sichere Ablage aller relevanten Daten an einem zentralen Ort (z.B. Datenbank, Cloud Services). 
     
  • Qualitätssicherung: Regelmäßige Überprüfung und Bereinigung der Daten, um Fehler, Dubletten und Inkonsistenzen zu vermeiden. 
     
  • Analyse & Interpretation: Anwendung von Methoden und Tools, um aussagekräftige Muster und Trends in den Daten zu erkennen.  
     
  • Zugänglich machen: Bereitstellung der gewonnenen Erkenntnisse in verständlicher Form für die relevanten Entscheidungsträger.  
     
  • Datenschutz & Compliance: Schutz der Daten vor unberechtigtem Zugriff und Missbrauch, Einhaltung gesetzlicher Vorgaben, wie der Datenschutz-Grundverordnung der EU. 
     

Kurz gesagt: Datenmanagement sorgt für Ordnung, Transparenz und Sicherheit im Umgang mit den wertvollen Datenressourcen eines Unternehmens. 
  

Stammdaten & Bewegungsdaten: Das dynamische Duo in der Datenverwaltung 
 

Es gibt verschiedene Arten von Daten, die für den Unternehmenserfolg wichtig sind. Zwei davon sind besonders zentral: Stammdaten und Bewegungsdaten. 

Stammdaten sind sozusagen die "Visitenkarte" Ihres Unternehmens. Sie enthalten die grundlegenden Informationen, die sich selten ändern: Kundendaten, Produktinformationen, Lieferantenadressen – alles, was Sie über Ihre Geschäftspartner und Ihr Angebot wissen müssen. Diese Daten bilden die Basis für viele Prozesse und werden in verschiedenen Abteilungen genutzt. 

Bewegungsdaten hingegen zeigen Ihnen, was "hinter den Kulissen" passiert. Sie erfassen alle Aktionen und Veränderungen im Unternehmen: Bestellungen, Lieferungen, Rechnungen, Produktionsdaten – alles, was in Bewegung ist. Diese Daten geben Ihnen wertvolle Einblicke in die Dynamik Ihres Geschäfts und helfen Ihnen, Trends zu erkennen und Prozesse zu optimieren. 

Stammdaten liefern die Grundlagen, Bewegungsdaten die Details. Beide zusammen ergeben ein vollständiges Bild Ihres Unternehmens und sind wichtig für erfolgreiches Datenmanagement. 

 

Vom Datenchaos zum Wettbewerbsvorteil: Die Vorteiler kluger Datenverwaltung 
 

Die Datenverwaltung ist nicht nur dazu da, Ordnung zu schaffen, sondern sie dient als Kompass, der zu effizienteren Abläufen, besseren Entscheidungen und nachhaltigem Wachstum führt. 

Doch welche konkreten Vorteile bietet sie? 
 

  • Agilität und Reaktionsfähigkeit: In der heutigen schnelllebigen Geschäftswelt ist es entscheidend, schnell auf Veränderungen reagieren zu können. Datenmanagement sorgt dafür, dass die richtigen Informationen zum richtigen Zeitpunkt verfügbar sind. 
     
  • Durchdachte Entscheidungen: „Bauchgefühl“ war gestern. Erfolgreiche Unternehmen basieren ihre Entscheidungen auf Fakten. Durch die Analyse von Daten aus verschiedenen Quellen können Sie Trends erkennen, Risiken minimieren und neue Chancen identifizieren. 
     
  • Optimierte Prozesse: Mithilfe des Datenmanagements können Arbeitsschritte verringert und automatisiert werden. Dieser effiziente Datenfluss spart Zeit und Ressourcen, wohingegen die Produktivität steigt. 
     
  • Verbesserte Zusammenarbeit: Dadurch, dass alle Mitarbeiter auf dieselben Daten Zugriff haben, wird die Transparenz und Zusammenarbeit im Unternehmen gefördert. Missverständnisse und kommunikative Hürden können auf diese Weise vermieden werden, während ein gemeinsames Verständnis der Unternehmensziele geschaffen wird.  
     
  • Compliance und Risikomanagement: Mit einer sorgfältigen Datenverwaltung stellen Sie sicher, dass Ihr Unternehmen Compliance-Anforderungen erfüllt und rechtliche Risiken minimiert. 
     

Daten sind das neue Gold – aber nur wer sie richtig verwaltet, kann ihren wahren Wert erschließen. 
 

 

Mit Data Cleansing kostspielige Fehler vermeiden und die Datenqualität steigern 
 

Die Datenverwaltung bringt viele Vorteile, aber auch Herausforderungen mit sich. Eine der größten Hürden ist die Sicherstellung der Datenqualität. Was bedeutet das genau?  

Im Wesentlichen geht es darum, dass Ihre Daten konsistent und korrekt sind. Klingt einfach, ist aber in der Praxis oft eine komplexe Aufgabe. Denn fehlerhafte Daten schleichen sich schnell ein und können zu erheblichen Problemen führen. 

Stellen Sie sich vor, im Einkauf werden aufgrund falscher Daten Artikel zum falschen Preis bestellt, Waren falsch gelagert oder gar an die falsche Adresse geliefert. Solche Fehler kosten nicht nur Zeit und Geld, sondern können auch das Vertrauen Ihrer Kunden und Partner beeinträchtigen. 

Um diese Probleme zu vermeiden, ist die Datenreinigung (Data Cleansing) ein zentraler Bestandteil des Datenmanagements. Dabei werden ungenaue, unvollständige oder irrelevante Daten identifiziert, korrigiert oder entfernt.  

Ziel ist es, einen "sauberen" und einheitlichen Datensatz zu schaffen, der als zuverlässige Grundlage für alle Geschäftsprozesse dient. 

Das Data Cleansing umfasst verschiedene Schritte: 
 

  • Identifizierung fehlerhafter Daten: z.B. Dubletten, Tippfehler, fehlende Werte 
     
  • Korrektur von Fehlern: z.B. Berichtigung von Tippfehlern, Ergänzung fehlender Informationen 
     
  • Entfernung irrelevanter Daten: z.B. Löschen veralteter Datensätze 
     

Effektives Data Cleansing erfordert sowohl manuelle als auch automatisierte Prozesse und spezielle Softwarelösungen.  

Zwar erfordert die Sicherung der Datenqualität Anstrengungen, doch diese lohnen sich. Denn nur mit zuverlässigen Daten kann Ihr Unternehmen auch in Zukunft bestehen. 

 

Die datengetriebene Zukunft mit Big Data, Cloud Services & KI meistern 
 

Das Datenmanagement befindet sich in einem rasanten Wandel. Mit dem Fortschreiten der Digitalisierung entstehen enorme Datenmengen, auch Big Data genannt, die es zu bewältigen gilt.  

Dabei helfen innovative Technologien wie Künstliche Intelligenz (KI) und Cloud Services, die Unternehmen neue Möglichkeiten im Umgang mit Daten eröffnen. 

KI erkennt Muster in Ihren Daten, die Ihnen bisher verborgen geblieben sind. So erhalten Sie wertvolle Einblicke in Kundenverhalten, Markttrends und potenzielle Risiken – und das in Echtzeit. 

Sogar zukünftige Preisentwicklungen lassen sich mit KI prognostizieren, um optimale Einkaufs- und Verkaufsentscheidungen zu treffen. Denn die KI analysiert umfangreiche Datensätze in Sekundenschnelle und deckt Zusammenhänge auf, die dem menschlichen Auge verborgen bleiben. 

Ergänzend dazu geben Ihnen Cloud Services die Freiheit, von überall auf Ihre Daten zuzugreifen und mit globalen Teams zusammenzuarbeiten. Ihre Mitarbeiter können ortsunabhängig auf alle relevanten Informationen abrufen und in Echtzeit gemeinsam an Projekten arbeiten. 

Die Cloud selbst bietet flexible und skalierbare Lösungen für die Datenspeicherung, -verarbeitung und -analyse. Auf diese Weise können Unternehmen schnell auf veränderte Anforderungen reagieren und ihre Ressourcen optimal nutzen. 

Durch die Kombination von Big Data, Cloud Services und KI entsteht ein intelligentes Ökosystem, das Daten in wertvolles Wissen transformiert. Dieses Wissen ermöglicht es Unternehmen, fundierte Entscheidungen zu treffen, Prozesse zu optimieren und Innovationen voranzutreiben.  

 

Finden Sie Ihren IT-Lieferanten für besseres Datenmanagement 

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BRESSNER Technology GmbH: Ein Anbieter von industriellen Hardwarelösungen mit einem breiten Produktportfolio, das unter anderem Embedded Computing, Panel PCs, Rugged Tablets und High Performance Computing umfasst. Ihr Fokus liegt auf Qualität, Zuverlässigkeit und Kundenzufriedenheit. 

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DIGITALRUF: Bietet IT-Dienstleistungen wie Datenrettung, DSGVO-konforme Datenlöschung und -vernichtung sowie IT-Sachverständigendienste für Privatpersonen und Unternehmen an.